在今日（9月20日）举行的华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进。以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显。从农业社会、工业社会，再到信息社会，人们从未停止对未来世界的想象。想象触及之处，科技点石成金。技术如同一道地平线，每增高一分，人类文明的图景就被改变一分。
而技术的每一次突破，创造着全新应用场景，延展着活动的半径，令人一次又一次看到了科技创造未来的无限可能。
孟晚舟表示，过去30多年，在信息化、数字化的浪潮中，华为没有一天停止对未来世界的想象，更没有一天停下在现实世界里努力的脚步。在不确定中抓住主要趋势，基于客户需求和技术创新的双轮驱动，构筑产品领先优势，助力产业升级。
从2003年开始，CT和IT在网络基础设施技术中相遇，华为提出了All IP战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从七国八制走向统一。“车同轨、书同文”，从而促进了联接的无处不在。华为支持了全球170多个国家和地区的1500多张网络的稳定运行，联接了全球超过1/3的人口。
2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出了All Cloud战略，加速数字化转型的升级。如今，华为云成为了全球增速最快的主流云厂商之一，这得益于持续的研发投入和全球客户的认可。目前在全球部署了30个Region、84个可用区，聚合了全球4.2万家合作伙伴、500万名开发者，服务了全球300万家客户。
“从All IP，到All Cloud，十年一个台阶，我们从未停止努力。”孟晚舟称。
在演讲中，孟晚舟表示，华为提出全面智能化战略，将加速行业智能化。据介绍，全面智能化（All Intelligence）的目标是“加速千行万业的智能化转型”。
首先，让所有对象可联接。不仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；不仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；不仅使数据上得来，也让意图下得去。
其次，让所有应用可模型，通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。
第三，让所有决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。
孟晚舟表示，在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。
对于当前大模型浪潮的袭来，孟晚舟认为，人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，包括持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
此外，华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。
孟晚舟认为，从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
在此过程中，通过算力底座、AI平台、开发工具的开放，华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”，努力做好“百花园”的黑土地。
“我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”孟晚舟说。
此外，华为还会持续深耕根技术，构筑系统性优势。孟晚舟称，数十年来，华为深入通信与计算的理论本质，在数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术、标准与专利等领域，持续投入，不断探索，构建起根技术优势。正是基于联接和计算这两大产业的根技术积累的有机结合，华为构筑了智能化产品和解决方案的系统性优势。
与高校联合创新，也将是华为的后续重点。孟晚舟表示，技术为根，人才为本。过去数十年，华为一直围绕着自身所在产业，为高校师生、开发者和科研人才，量身定制培养体系。
面向高校师生，华为通过ICT学院和“智能基座”项目，实现了产教的融合。其中，华为在全球已与2600多所高校共建了ICT学院，教师数量超过了11000人，每年培养学生20万人。华为联合中国72所高校持续深化“智能基座”项目们已经开设了1600多门课程，覆盖了50多万学生。
未来的发展，还依赖基础技术的持续突破和人才的不断涌现。孟晚舟谈及，华为不仅做“工程商用”研究，解决实际挑战，还依托“创新2.0机制”，与高校联合创新，支持“无用之用”的理论研究和前沿探索。